提升审计监督 撬动企业发展的支点

责任编辑：新商业 来源: 天天时报网 2023-08-22 14:13:20

　　文/王元中国石油审计服务中心

　　随着我国经济的高速发展，审计工作的重要性也日益凸显。在市场经济环境下，企业面临的竞争日益激烈，因此要正确认识经营发展中的风险因素以及不确定性，进而提高审计工作的质效。随着信息技术的不断发展，数据量呈爆炸式增长。大数据时代已经到来，企业开展大数据审计监督工作显得至关重要。大数据审计监督工作主要是通过对数据进行采集、处理和分析，发现企业或组织中的违规行为、风险问题，从而提升对经济活动的监管效果。从整体上来说，大数据技术的出现极大地改变了审计工作的现状，推动了审计监督工作高效化、智能化发展，因此研究大数据环境下提升审计监督效能的措施，对于现代化审计工作的发展有重要的意义。

　　大数据环境下审计监督工作的发展现状

　　监督体系不断完善。在大数据环境下，审计监督工作体系不断完善，能够更好地适应大数据时代的要求。首先是数据治理框架不断完善。开展审计监督工作，数据的质量和安全是重中之重。因此，建立完善的数据治理框架十分必要。在大数据环境下，监督体系不断完善，数据治理框架也得以不断优化，从而保证了数据的准确性、完整性和可靠性。其次是数据分析技术逐步提升。随着大数据技术的不断进步，新一代的数据分析技术也逐步成熟。为审计监督工作提供了更多选择，能更好地满足监督工作中的数据分析和挖掘等需求。最后是风险评估方法不断改进。在大数据环境下，风险评估难度加大，但是监督体系不断完善，风险评估方法也在同步改进。通过建立统一的风险评估框架和标准，监督工作能够更好地把握风险的来源和特点，降低审计监督工作中的风险发生概率，提高工作效率。

　　审计方法不断创新。在大数据环境下，审计监督工作的工作方法正在不断创新，以适应大数据时代的要求。其中，数据挖掘技术已经得到推广应用。大数据环境下的审计监督工作需要处理的数据量较大，传统的审计方法已经无法满足工作需求。因此，数据挖掘技术成为了审计监督工作中的关键。大数据技术的应用实现了审计流程再造，使得审计流程更加高效、精确，并且支持更多种类的数据应用。同时，审计可视化技术的应用，能对海量数据进行可视化分析，帮助审计人员快速发现异常情况。

　　大数据环境下提升审计监督效能的实现途径

　　构建审计对象审计库，搭建信息交流平台。首先，构建审计对象审计库便于审计人员获取和管理审计对象的信息，从而提高审计的效率和准确性。其次，搭建信息交流平台可以让审计人员之间进行信息共享和沟通更加方便，从而进一步提升审计效能。在构建审计对象审计库时，需要考虑数据的完整性、准确性和安全性。在数据的采集、存储和管理过程中，需要建立完善的数据质量控制机制和安全保障机制，以确保审计数据的可靠性。此外，还需要对数据进行分类筛选、标准化分类和归档，方便审计人员进行数据检索和分析。在搭建信息交流平台时，需要考虑平台的易用性和互动性，选择方便快捷、安全可靠的信息交流方式，并建立相应的用户管理机制和权限管理机制。同时，还需要为审计人员提供各种工具和资源，如在线文档、知识库、交流论坛等，以便其能更好地进行信息共享和沟通，并及时解决问题。

　　完善数据采集机制，做好大数据资源整合工作。首先，完善数据采集机制可以帮助审计人员更加全面地获取和利用审计对象的相关数据，从而提高审计的准确性和深度。其次，在大数据资源整合工作方面，需要有效整合和利用各种资源，发挥大数据的价值，进一步提升审计效能。在完善数据采集机制时，需要选择合适的数据采集方式和工具，并考虑到数据的可靠性、实时性和安全性。需要对数据源进行充分调研和了解，制定相关采集计划和标准，并建立起相应的数据校验和清洗机制，以确保数据的可信度和实用性。同时，还需要与相关部门和机构建立密切的合作关系，进一步丰富大数据资源库，从而更好地支持审计监督工作。

　　强化数据安全保障机制。首先，应确立完善的权限管理机制。通过制定严格的数据权限管理规则和机制，对不同等级、不同部门用户的数据访问权限进行分类控制，避免敏感数据被非授权人员访问和使用。同时，对数据采取加密与备份措施。对重要的敏感数据进行加密处理，建立定期备份机制，防止数据损毁或丢失。其次，加强系统监控和日志记录。通过建立完善的监控系统和日志记录机制，对系统操作、访问和异常情况进行实时监测和记录，及时发现并处理数据安全问题。而且还要建立灾备和应急响应机制。通过制定完善的灾备和应急响应计划，对可能出现的突发事件和灾难做出有效应对，保证数据的安全和可靠性。最后，是对数据传输过程进行加密和监管。在数据传输的过程中，采用加密技术和安全协议，对数据进行加密传输和严格监管。

　　加速推广新兴技术。随着科技的不断进步和发展，新兴技术在大数据环境下具有广阔的前景和应用场景，可以提高审计监督的效能和精度以及数据分析和处理的能力。第一，推广人工智能技术。人工智能技术主要包括机器学习、自然语言处理、深度学习等方面，可以运用到大数据的处理、分析、识别、预测等工作中，提高审计的精度和效率。第二，加强区块链技术的应用。区块链技术可以提高数据的安全性和可信度，可以保证数据的完整和真实，可以应用到数据交换、共享和存储等方面的工作中。第三，推广云计算和大数据分析技术。云计算可以提供强大的计算和存储资源，支持大数据分析和处理的工作。大数据分析技术可以帮助审计机构更好地进行数据分析和挖掘，发现潜在问题和风险。

　　大数据环境下，提高审计监督效能对于维护经济社会的公正、公平以及透明运行具有重要意义。在此背景下，大力推进大数据技术应用，成为提升审计监督效能的必要手段和途径。在未来的发展中，还需要进一步推进大数据技术的应用，不断提升审计监督工作的质效。

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